重庆癌症单细胞数据分析论文指导
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癌症

重庆清港学院开设的癌症单细胞数据分析与肿瘤免疫学机制研究论文指导是科技发展史上的一大创举,它极大地推进了基因组学领域,使不同细胞类型得以精细区分,使得科学家们在单细胞水平进行分子机制研究成为可能。
科研介绍
  本项目通过生物信息学的方法挖掘癌症单细胞测序数据,单细胞测序可以揭示出每个细胞独特的微妙变化,甚至可以揭示全新的细胞类型。单细胞测序技术可谓是科技发展史上的一大创举,它极大地推进了基因组学领域,使不同细胞类型得以精细区分,使得科学家们在单细胞水平进行分子机制研究成为可能。我们采用机器学习的方法识别各类细胞的标签基因,从而划分细胞种类,进一步通过细胞分化图谱来识别免疫细胞,刻画癌症病人体内的免疫微环境,通过随机森林算法识别不同种类的恶性肿瘤细胞,揭示恶性肿瘤细胞增殖的关键机制。
  肿瘤免疫治疗在2018年刚获得诺贝尔生理学奖和医学奖,我们通过识别癌症病人体内不同种类的免疫细胞(T细胞,B细胞,NK细胞,巨噬细胞,粒细胞等)来揭示免疫学在癌症治疗中发挥的关键机制,系统地揭示不同免疫细胞对恶性肿瘤细胞的增殖,迁移的影响。
科研收获
  1.CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  2.导师推荐信一封
科研时长
  4-6个月
科研导师
  清华大学博士
适合学员
  申请生物信息学、细胞生物学、免疫学方向的高中生与本科生

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