重庆深度学习的癌症预测研究论文指导
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深度癌症

重庆清港学院开设的基于深度学习的癌症预测研究从计算机视觉的角度出发,帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。

科研介绍
  癌症作为一种难以治愈的疾病,其诊断和治疗困扰着全世界的科研工作者。现阶段,癌症诊断的金标准是活体组织学检查,即用临床手术切除物、内窥镜钳取物以及各种穿刺抽取物制作成极薄的组织切片,经过染色处理后在光学显微镜下进行观察、对照和分析,最终做出病理诊断。人工对病理组织切片的观察和诊断耗时耗力,并且存在主观因素,错检、漏检时有发生。
  本项目从计算机视觉的角度出发,帮助学生深入了解当前计算机视觉在癌症诊断方面的应用。同时,学生在本项目中将学习到深度学习的相关知识,并运用深度学习知识自主搭建人工神经网络实现乳腺癌的诊断。
科研收获
  1.CPCI/SCOPUS收录国际会议论文一篇
  2.导师推荐信一封
科研导师
  清华大学博士
科研课时
  4-6个月
适合学员
  申请生物信息学、生物工程、计算机科学方向的高中生与本科生

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